今日聚焦!市值观察对话蓝沃AI成凯：工业AI的最后一公里，是走进真实生产

成凯，蓝沃AI联合创始人。

【受访人简介】成凯，蓝沃AI联合创始人，拥有近十年制造业数字化服务经验，长期关注工业数字化与人工智能技术在生产现场的实际应用。在工业AI领域，他重点关注工艺经验与人工智能技术的融合，以及智能体在工艺分析、生产排程、质量检测等环节的应用。致力于推动工业AI从辅助分析走向实际生产，让制造业长期积累的工艺知识与生产经验，通过AI技术得到更广泛的应用。

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市值观察：相较于传统工业软件，工业AI智能体的出现给制造业带来的最大变化是什么？

成凯：我觉得，最大的区别与“人工智能”这个词本身高度相关。传统工业软件更多是给人使用的，主要还是依靠人来操作。现在人工智能技术带来的变化是，软件可以自主运行，可以帮助人做决策，甚至可以直接投入生产。这是最大的区别。

市值观察：这次发布的“沃土”大模型，相比最初版本，主要有哪些迭代和突破？

成凯：1.0版本主要是一次尝试。当时我们看到了AI技术的可能性，就结合自己的数据、老师傅的经验等资源做了尝试。结果基本符合我们的预期，确实能在特定场景发挥作用，但距离完全落地还有“最后一公里”的问题。

到了2.0阶段，我们投入了更多资源，包括有经验的工艺师傅、更多的数据，以及更大的算力去训练模型。我们希望模型输出的结果能够直接用于真实生产场景，而不是还需要大量人工审核、纠错。

行业里也有用户担心，模型会不会出现幻觉，反而给生产造成损失。我们希望在2.0阶段解决这些问题，让模型真正落地。

市值观察：能否结合实际应用，谈谈蓝沃AI主要在解决工厂哪些痛点？

成凯：蓝沃AI主要围绕当前比较主流的多品种、小批量离散制造模式。我们从源头开始，比如拿到一张图纸，怎样理解图纸、怎样生产、怎样输出工艺；工艺输出之后，现场的人、机、料、法、环怎样协调，如何调度车间产能；以及在生产执行过程中，如何通过视觉技术实时跟进实际进度。主要是这三个方面。

这三个方面的底座，就是刚才提到的“沃土”大模型。它提供了对工厂基本能力的理解，尤其是围绕工艺图纸这样一个核心生产资料展开。

市值观察：现在工业AI智能体产品越来越多，蓝沃AI认为自己的核心竞争力是什么？

成凯：我们觉得最大的竞争力，还是更懂工厂。我们的标签叫“工厂原生”。我们有20年的制造业实践积累，有大量真正做过制造业的老师傅，也积累了数据。

这些应用是从真实工厂中孵化出来的，所以在类似场景下更容易落地。我们也希望未来有更多同行加入，因为我们只覆盖了一些典型生产模式，接下来还会有新的生产模式和需求场景出现，需要大家一起共创、一起覆盖。

市值观察：除了降本增效，蓝沃AI还能给制造企业带来什么价值？

成凯：从大的方向说，制造业企业使用软件，甚至部分硬件，都是为了降本增效、开源节流。但如果话题太大，就很难准确计算具体收益。

所以我们更愿意切入一些具体的点。比如围绕“沃土”大模型的几款产品，不管是质检还是报价，都能直观看到工作时间缩短，效率提升是肉眼可见的。

我相信，要先让制造业的师傅们看到实际效果，他们才愿意拥抱AI。随着使用不断深入，AI的能力才可能持续变强。

市值观察：您设想中，工业AI进一步发展的终局是什么？对制造业意味着什么？

成凯：我们设想的终局，有一点像上一代移动互联网推动电商发展的过程。现在对于现成商品，消费者已经很容易表达和获取需求，但制造业这一端还没有完全打通。如果市面上没有合适的产品，即使你有需求，也未必能直接买到。

我们希望通过多个智能体的协作，直接连接终端用户的需求。一个想法可以通过智能体变成产品设计、变成图纸；图纸所需的工艺可以由智能体输出；再通过智能排产能力形成交期和报价。甚至用户下单之后，整个生产制造流程也可以是透明的。

这样一来，消费者就能参与到整个生产制造过程中，也就是有些人所说的C2M时代。

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