在世界人工智能大会感受AI国民“喜爱度”
“走上”生产线,人工智能为企业推陈出新、提质增效;“走进”生活圈,人工智能为居民增姿添彩、排忧解难。7月6日至8日在上海举行的2023世界人工智能大会,处处透露着人工智能从感知向认知,从量变到质变的跨越,赋能千行百业、绘制生动图景。
(相关资料图)
奔赴“海陆空铁”,AI让生产更高效
网易伏羲无人装载机器人展位上有不少人在排队,等着戴上VR眼镜一探何为“无人工地”。这一基于工业大模型的无人装载机器人实现了多项技术突破,比如自主定位精度优于5厘米,为自动化操作提供稳定安全支撑;可快速适配不同车型,铲料作业满斗率达到95%以上,卸料料斗残余率在5%以下,铲运效率接近“老师傅”。
“无人装载机器人已应用于沪通铁路智能混凝土搅拌站。”网易伏羲工程机械产品负责人杨新伟说,此外,网易伏羲挖掘机器人自去年年底登上高原参与西南重点基建铁路项目后,目前已在露天矿山场景实现一个师傅同时操作多台挖掘机的自动化任务。
聚焦海陆空铁等多场景的数智化与绿色化转型,人工智能正通过新势力、新场景、新价值展现中国科技创新的魅力。
西井科技在2023世界人工智能大会上,全球首发首展新能源无人驾驶牵引车“Q-Tractor”。新华社记者 龚雯 摄
作为本届大会展厅里的一项“镇馆之宝”,西井科技的智能换电无人驾驶商用车“Q-Truck”已先后在泰国、阿联酋等多个国家和地区商业落地。今年6月,英国第一大港费利克斯托港新增100辆“Q-Truck”,将联手西井在英国打造迄今为止最大规模的“无驾驶室”新能源无人驾驶商用车队。此外,西井科技在大会上首发首展的新能源无人驾驶牵引车“Q-Tractor”,可适配空港、工厂、物流中心等场景,提升人、货、场之间的物资运转效率。
工业和信息化部副部长徐晓兰在开幕式上表示,我国人工智能融合应用深度拓展,已建成2500多个数字化车间和智能工厂,经过智能化改造,研发周期缩短了约20.7%、生产效率提升了约34.8%、不良品率降低了约27.4%、碳排放减少了约21.2%。
深入医食住行,AI让生活更美好
大会上,深耕康复领域的傅利叶智能发布了最新研发的一款通用人形机器人GR-1,身高1.65米、体重55公斤,拥有高度仿生的躯干构型,步行速度可达5千米/时,负重50公斤。
公司创始人顾捷表示,随着以ChatGPT为代表的“最强大脑”出现,人工智能的演进路线日渐清晰,具身智能被视为下一个浪潮,即让“大脑”有可支配、可感知、可交互、可行动的“身体”。人形机器人一旦通用化,就像从台式电脑到个人电脑再到智能手机的发展趋势一样,未来会逐渐成为行业的主流,也将满足更大的市场需求。
拥抱技术洪潮,传统农业也迎来了“新风口”,成为会上一大亮点。展厅里,中信集团带来的智慧农业数字化系统,助力为百姓餐桌提供“一碗好饭”。论坛上,同济大学电子与信息工程学院教授顾伟楠介绍的一项农产品数字化平台,为农业决策提供准确支持。
“农产品安全溯源的推广将有效减少食品安全问题,提高消费者的信任度,增加农产品的竞争力和附加值,促进农业可持续发展,迎来更广阔前景。”顾伟楠说。
7月6日,参观者在一个进行静态展示的特斯拉机器人旁驻足观看。新华社记者 方喆 摄
美团无人机第四代新机型,可在零下20摄氏度至50摄氏度的中雨、中雪、6级风、夜晚等情况下飞行,配送距离较上一代提升35%;第四范式携“式说”大模型以及其在零售、金融、医疗等产业实践,展现人工智能成为不同岗位的“好帮手”……5万平方米世博主展览里,无论是特斯拉的人形机器人“擎天柱”,还是和商汤科技的象棋机器人“元萝卜”对弈,展位上挤满了小朋友的身影。
探寻“未来世界”,AI让生态更完善
相比前五届,今年大会上30多个大模型集体亮相,不少通用和行业垂直模型首次登场,成为最火热的领域,也让不少参展商和观众觉得未来的世界更科技、更可期。
腾讯集团高级执行副总裁汤道生认为,通用大模型一般是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的,可以在100个场景中解决70%至80%的问题,但许多专业知识与行业数据积累不足,未必能100%满足企业某个场景的需求。伴随着大语言模型的发展,人工智能优质模型、澎湃算力离不开各方伙伴,让每个企业的“黄金数据”发挥出高效用,助力产业创新发展。
2023世界人工智能大会期间发布《2022全球人工智能创新指数报告》。新华社记者 龚雯 摄
大会期间发布的《2022全球人工智能创新指数报告》显示,中国人工智能发展成效显著,在人才、教育、专利产出等方面均有所进步。
“人工智能的深度应用,不仅对数据、算法、算力提出了更高要求,也对安全、隐私、伦理提出更多挑战。”蚂蚁集团副总裁、人工智能首席科学家王志荣说,我们近年通过持续投入,布局了包括知识图谱、运筹优化、图学习、可信AI、大模型等在内的AI技术领域,这次参展带来了以“AI+根技术”为核心的数字技术大图,其可信AI产品“蚁鉴AI安全检测平台2.0”入选本届大会的“镇馆之宝”,希望能助力更多应用大规模落地的同时保障数据安全、内容安全、伦理安全等。
徐晓兰表示,人工智能技术持续突破,智能时代正在加速到来,工信部将加强政策引导,形成发展合力,以及引导产业链上下游、大中小企业协同,支持开源社区建设,构建具有竞争力的产业生态。(记者龚雯、周琳)
(责编:鲁婧、李楠桦)关注公众号:人民网财经标签:
您可能也感兴趣:
为您推荐
全球市场遭遇“黑色星期四”?欧美股市接力下跌
本周股指冲高回落,二次探底的支撑位在哪里?丨就市论市
光大证券:大盘总体仍是机会大于风险丨投资有看投
排行
精彩推送
- 在世界人工智能大会感受AI国民“喜爱度”
- 代糖风波背后,饮料新贵与巨头开打全面战争
- 奇正藏药07月07日获深股通增持2.1万股
- 传特斯拉上海超级工厂裁员:补偿N+3
- toheart2xrated(关于toheart2xrated的介绍)
- 一会儿英语短语(一会儿英语)
- 《天净沙·秋思》英文翻译赏析
- 国际首台大型非谐振全储能快循环脉冲电源研制成功
- 余雯:福岛核污水排海的环境生态影响尚不明确 每日头条
- 赌城就是玩得花!看看拉斯维加斯为夏季联赛做的准备
- 金融管理部门对蚂蚁集团及旗下机构处以罚款(含没收违法所得...
- 7月7日同泰慧利混合A净值下跌1.47%
- 长江三角洲区域一体化发展城乡建设全国引领性劳动和技能竞赛...
- 天地在线(002995.SZ):已在企业AI助手、AI数字人、AIGC营销工...
- 【播资讯】国家林草局部署“三北”工程草原保护修复工作
- 前沿热点:工信部通报31款侵犯用户权益APP “马蜂窝”等在列
- 网红测试台伪军防弹衣,结果惹怒台伪“国防部”
- 白俄罗斯国防部顾问:没有瓦格纳士兵参观过卢卡申科声称的提...
- 增值税税率变化节点(简化增值税税率结构今年由什么档)
- “大冷量无风感”成空调购买新选择 苏宁易购空气机销售同比增148%
- 满足多样化健康保障需求 商业健康险个税优惠覆盖险种扩围 视点
- 外汇局:截至6月末我国外汇储备规模31930亿美元
- 《投资便利化协定》文本谈判成功结束 将为我国企业对外投资...
- 助力构建新型能源体系 黄色沙漠变身蓝色光伏“海洋”
- 宿醉如何快速醒酒?
- 《生化危机:卡普空》讨论是否只会重制编号游戏
- 世贸组织投资便利化协定成功结束文本谈判
- 记者去哪儿:跟着这届年轻人解锁彩票新玩法儿 视焦点讯
- 环球快资讯:财政部:中美经贸关系本质是互利共赢 “脱钩断...
- 天问一号最新发现:火星或曾发生过一次全球性气候转变
- 【焦点热闻】央行发布《中央银行存款账户管理办法》
- 符文工房5盗贼匕首怎么做
- 重庆三峡银行五名董事辞职
- 加快数字化转型 交通银行用人工智能赋能业务端
- 全球市场遭遇“黑色星期四”?欧美股市接力下跌
- 中国空天信息产业生态正由“大”变“强”
- 高温预警,今天16时31分将迎来小暑节气
- 2023年夏芝麻苗期田间管理指导意见
- 要闻速递:探秘宇宙起源!我天文学家发现“一箭双雕”宇宙学探针
- 中央网信办拟规定:用户面临网络暴力风险时应提示其启动一键...
- 世界短讯!一图读懂经济形势专家座谈会传递的信号
- 40万留学回国换5000月薪 教授称有人花百万留学回来月薪5000...
- 本周股指冲高回落,二次探底的支撑位在哪里?丨就市论市
- 光大证券:大盘总体仍是机会大于风险丨投资有看投
- 信息上链 融资方便(经济新方位·助力中小微)
- 权益基金管理费或调降至1.2%
- 世界看点:焦点资讯:中报净利润同比预增14倍 长青集团开盘...
- 晨会博弈:沪指缩量跌破年线 市场低迷情绪如何扭转?|天天视点
- 今日快看!全面注册制下首单主板IPO被否 透露什么信号?
- 速读:金融监管总局:8月1日起扩大适用税优政策的商业健康险...
- 微研报:国内机械制造业需求关注复苏进展_天天看点
- 科普服务乡村振兴 中国计算机学会组织吕梁教师赴皖研学-环球要闻
- 天天短讯!证监会:研究推动REITs市场与香港市场互联互通 加...
- 睫毛膏排行榜前十名2021(睫毛膏排行榜)
- 外媒:美国上半年电动汽车销量增长放缓
- 天天短讯!烟台打捞局成功打捞万吨级油轮 有效化解海洋环境...
- 铁路部门紧密对接农业生产需求 高效服务全国“三夏”
- 华明装备(002270)7月6日主力资金净卖出811.76万元
- 三方潜在交易方案出炉!老鹰补强圆梦,火箭甩掉包袱,猛龙成赢家
- 小非农数据强劲增强加息预期 指数涨得好一定能赚钱吗?下半...
- 每日观点:中央气象台发布强对流天气黄色预警
- 乘中欧班列赴海外市场 上市公司抢抓商机忙创收
- 京津冀建立党史工作协同机制
- 环球热议:中国人工智能发展成效显著
- 扎克伯格“捅刀”马斯克 “元”公司趁乱上线新社交应用与推...
- 苏皖辽吉内蒙古等地有较强降雨和强对流天气 华北黄淮等地有...
- 我国水稻智能育种迈入4.0阶段
- 世界最资讯丨韩最大在野党将彻夜静坐示威 反对日本核污染水排海
- 中通云仓科技受邀参加中国服装电商产业峰会
- 三星Q2利润恐暴跌96% 主要原因是芯片过剩
- 福州市:形成重点领域节能合力 已创建722家节约型机关
- intel hd graphics 520相当于什么显卡(amdr73500相当于intel几代)
- 信阳市升级发布暴雨红色预警信号,请注意防范
- 【环球聚看点】公司互动丨这些公司披露在人工智能、汽车等领...
- 人类能在太空中进行性活动吗?听首例上太空的夫妻怎么说:太难了
- Santi Aouna:如果姆巴佩离开 大巴黎想...
- 北京君正:7月5日公司高管张燕祥减持公司股份合计4000股
- 莱茵体育: 关于筹划重大资产重组暨关联交易的提示性公告
- (企业家看甘肃)深化合作 共创繁荣
- 未来之美跃然眼前 高合HiPhi Y展翼而来
- 2023世界人工智能大会芯片主题论坛发布“智越计划”-速讯
- 水利部针对南方5省市启动水旱灾害防御Ⅳ级应急响应
- 商务部:对镓、锗相关物项实施出口管制不是禁止出口
- 商务部:1至5月我国服务贸易总体保持增长态势
- 奥迪a4和a3差别 奥迪a4a3差别在哪
- 【千岛日报】广西南宁畅通经贸“空中通道” 货运航线通7个RCEP国家
- 世界焦点!种地养地相结合 农业新技术为粮食安全保驾护航
- 自然科学基金委:女性科研人员申请“杰青”放宽到48岁|观点
- “兰州-喀什-阿富汗”中亚班列实现首发|世界快播报
- 每日关注!中央和国家机关“四强”党支部建设论坛第11期分论坛...
- 出击!招行信用卡协助警方重拳打击金融“黑灰产”!
- 机械密封条怎么安装图解_机械密封条怎么安装图解大全
- 促消费推高市场热度 上半年汽车销量预计1312万辆
- 中央气象台发布高温橙色预警 华北黄淮局地再超40℃|环球观热点
- 多地日最高气温突破历史极值 今夏北方高温为何这么“猛”?
- 【聚看点】6月全球制造业采购经理指数继续下行 全球经济复苏...
- 美联储强化继续加息预期 金价下滑静待非农丨就市论市
- 必康退(002411)龙虎榜数据(07-06)
- N-乙酰-L-半胱氨酸商品报价动态(2023-07-06)
- 每日观察!AI概念表现活跃 能否再次成为阶段主线?丨就市论市